“大數據”無(wú)所不能嗎？美國視頻網(wǎng)站Netflix巨資制作的《紙牌屋》在這個(gè)概念下迅速走紅。這讓國內視頻網(wǎng)站也看到了“數據”的力量，開(kāi)始試水。不過(guò)有人認為，大數據對于視頻網(wǎng)站內容生產(chǎn)上的作用被神化了。而且對國內影視制作來(lái)說(shuō)，完全利用大數據來(lái)決定內容生產(chǎn)仍不成熟。

 

　　“大數據”，是今年最炙手可熱的話(huà)題。美國視頻網(wǎng)站Netflix豪賭1億美元制作的連續劇《紙牌屋》也在這個(gè)概念下迅速走紅，它的成功，讓國內視頻網(wǎng)站也看到了“數據”的力量，開(kāi)始試水，那么，大數據是否真的無(wú)所不能？國內會(huì )不會(huì )出現利用大數據算出的網(wǎng)絡(luò )影視作品的成功案例？

　　Netfilx“算”出《紙牌屋》

　　Netfilx這是大數據運用在視頻網(wǎng)站上首個(gè)突出的成功典型，在這部劇背后，“大數據”幾乎貫穿了《紙牌屋》包括制作、營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行在內的所有環(huán)節。

　　在《紙牌屋》的制作過(guò)程中，它通過(guò)收集每天產(chǎn)生在Netfilx上的產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)行為：包括用戶(hù)會(huì )在哪里暫停、回放、快進(jìn)，以及評論和搜索請求。也就是說(shuō)，如果幾百萬(wàn)個(gè)觀(guān)眾都在某一個(gè)節點(diǎn)做了快進(jìn)或者回放的動(dòng)作，這個(gè)動(dòng)作就具備了可以分析的意義，然后用分析結果來(lái)指導內容生產(chǎn)。

　　在《紙牌屋》播映的首個(gè)季度，Netfilx的財報就顯示新增用戶(hù)300萬(wàn)， Netfilx的股價(jià)也一度暴漲26%，市值與去年最低值相比翻了三番，讓這家本來(lái)已經(jīng)處在谷底的公司得以翻身。

　　國內視頻網(wǎng)站效仿嘗鮮

　　《紙牌屋》的迅速躥紅，讓大數據在國內也掀起了一陣風(fēng)，影視行業(yè)和視頻網(wǎng)站都開(kāi)始蠢蠢欲動(dòng)。

　　樂(lè )視影業(yè)出品的《小時(shí)代》將在近期上映，樂(lè )視影業(yè)總裁張昭稱(chēng)，樂(lè )視正在利用“大數據”來(lái)指定“一定三導”的策略：“我們在投資和發(fā)行前以數據定位，分析競爭對手做導航，以網(wǎng)絡(luò )將觀(guān)眾吸引進(jìn)入電影院為導流，以及線(xiàn)下體驗服務(wù)做導購。”，對于《小時(shí)代》的票房，張昭認為幾乎是可以預測出來(lái)的。

　　愛(ài)奇藝也正在做著(zhù)類(lèi)似的事情，愛(ài)奇藝CEO龔宇以《人在囧途》為例，他說(shuō)：“電影《人在囧途》在院線(xiàn)的表現雖然平淡，但在網(wǎng)上的播放量甚至超過(guò)了《唐山大地震》。而一個(gè)著(zhù)名導演拍攝的一部30分鐘左右的微電影，播放量甚至超過(guò)《人再?lài)逋局﹪濉贰?rdquo;基于這個(gè)數據，龔宇透露愛(ài)奇藝正在籌備將這個(gè)微電影重新拍攝制作為一部“大電影”。

　　大數據被神化了？

　　但仍然有觀(guān)點(diǎn)認為，大數據對于視頻網(wǎng)站內容生產(chǎn)上的作用被神化了。優(yōu)酷土豆總裁古永鏘直言，“所謂的大數據分析，都是后期為了宣傳包裝出來(lái)的概念。”，古永鏘認為，《紙牌屋》的成功靠的仍然是SONY的制作功底，大數據固然有用，但不能被夸大。搜狐視頻COO劉春更是擔憂(yōu)用數據指導出來(lái)的影視劇缺乏原創(chuàng )精神，創(chuàng )作將變得“模塊化”，以后越粗制濫造的影片，觀(guān)眾越多，票房越高。

　　不少影視制作行業(yè)人士對所謂用大數據來(lái)指導影視創(chuàng )作并不十分推崇，在國內的影視制作行業(yè)中，導演、編劇、明星陣容依舊是決定收視率的最主要因素。即便是《紙牌屋》，扣上了“大數據”的帽子，它的成功看上去很順利成章，但如果摘下著(zhù)這頂帽子，《紙牌屋》也未見(jiàn)得是失敗的，畢竟，這本來(lái)就是一部備受歡迎的經(jīng)典劇目，主演大衛·芬奇、凱文·史派西也擁有龐大的粉絲數量。

　　不管大數據在《紙牌屋》中是否起到了決定性的作用，對國內的影視制作市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，完全利用大數據來(lái)決定內容生產(chǎn)仍然不太成熟。

　　一方面，國內的視頻網(wǎng)站的用戶(hù)付費習慣還未形成，主要盈利模式仍然是廣告投放，這就意味著(zhù)完全讓用戶(hù)很難去決定影視劇的演員、導演、劇本。另外一方面，對數據的梳理和挖掘上，技術(shù)門(mén)檻仍然很高。龔宇坦言，每天在愛(ài)奇藝上的產(chǎn)生的日志文件的數據量，是每天新增的視頻數據的300多倍，但面對這個(gè)龐大的數字，由于受到IT技術(shù)、數字模型的限制、愛(ài)奇藝其實(shí)只挖掘了很小的一部分。更難以改變的現實(shí)是，國內市場(chǎng)缺乏成熟的透明度，視頻網(wǎng)站的流量、院線(xiàn)的票房數據都包含很大的水分，這讓數據的真實(shí)性都難以保證，數據分析和挖掘就更難談起了。

 

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